近日，奇绩创坛于北京中关村举办了年春季路演日，有33家早期公司参与路演，且%是技术驱动型企业。
想进奇绩创坛实则不易，几个数据能够清晰的例证奇迹创坛对于创业者的吸引力：本届奇绩创坛共计收到家创业公司报名申请，比上一届增加了60%，最终33个创业项目被录取，录取率是0.94%，不足1%。
从录取结果看来，本届奇绩创坛录取项目的分布很广：先进制造、人工智能、企业服务、硬件、医疗、芯片、ESG、生物技术、航天、开源、农业等23个主题领域；且所有项目均为%为技术驱动型企业；创始人平均年龄35岁，88%以上拥有硕士及以上学历。
奇绩创坛之于早期创业
在路演的开场，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇博士分享了他眼中早期创业最核心的是两件事情：
第一，加速产品市场匹配，实现从0到1的发展。这是创业过程当中风险最大、非确定性最多，但是创造价值最核心的一个环节。而唯一可以提高创业成功概率的是加速迭代，把机会成本降低。
第二，就是活着。今天中国的创业创新生态，已经进入一个全新的格局。毫无疑问，这个时代的主旋律是“中国+技术”，它是一个历史性的市场机会。而创业者作为这场长期征途中的主力*想要生存，不能孤行。
奇绩创坛正在做的是打造一个创业的社区生态，手把手帮助创业公司将“创业踩坑”的坑变得更小，机会成本降到最低，并将技术研发拓展至商业价值；同时创造营开放合作，集结投资人、高校科研机构、*府、媒体，作为纽带帮助创业项目更高效的融资和发展。
奇绩创坛之于创业者
DemoDay上每个项目的路演时间仅有3分钟，但参与路演的核心项目团队早在几天前就会开始排练。排练的现场，陆奇博士和毛圣博、栾运明等奇绩创坛的几位合伙人及过往的校友都会在现场随时与路演项目成员沟通调整PPT、如果提前几天来到海淀区创业成果展示园区就会发现，参与路演项目的核心团队早已开始如火如荼的排练，且不乏“校友”的到场指导。这些往期奇绩校友们身份多元：有连续创业者、亦有从业多年的投资人。
奇绩创坛的公关负责人文雯告诉36氪，“奇绩创坛打造的是服务创业者的社区，核心并不是通过“奇绩创业营”上课，而是通过合伙人的OfficeHour（办公室时间）和集体型OfficeHour围绕Demoday的目标在两周内快速迭代，来建立高价值的纽带。”
奇绩创坛之于投资人
路演当日到场往届校友近50人，世界顶尖的风险机构和天使投资人约人。红杉资本的创始合伙人周逵、金沙江创投合伙人丁健、刘强东家族办公室等投资人均出席了活动现场。
诚然，对于投资人而言，来奇绩创坛sourcing项目是绝佳的机会——不仅可以用不到半天的时间密集的与33家创业项目直接对话，还可以顺便与同行交流信息。
在今年春季创业营中录取的项目有众多颇为“有趣”。其中，有因为家中孩子的诞生想要为孩子打造可持续生存环境进而研发出全球首款0污染0碳排的「乐象科技」，创始人兼CEO刘媛媛和CTO谢义鸿是卖掉一套房产的创业的一对夫妻；还有核心团队来自于清华大学电子工程系，研发植入式芯片构建生命体数据采集分析平台并应用到畜牧业智慧养殖等服务的「芯联心」；值得一提的是全场唯一一家、也是奇绩创坛首次录取的非华人创业项目「CAIDIO」，创始团队均来自北欧，通过采集混凝土生产过程中的数据通过智能算法做到提供砂石料的实时分析，做到混凝土生产过程中的精准用料并实现碳减排......
以下是所有参与路演项目的简介：
贝贝盔
一句话介绍：从头型矫正切入的数字化矫形服务商
业务简介
云量几何是一家技术驱动的数字化矫形服务商。第一款产品贝贝盔专为4-18个月的中国宝宝设计，用数字化手段解决万新生儿的扁头斜头问题，让头型矫正像戴牙套一样普遍。云量几何的复合型团队是软件、硬件、AI算法、医学的强力组合，并且接地气，能打仗，回国两个月不到，已经和医院达成合作，用技术赋能医学研究，让人在生长的过程中兼顾健康与美。云量几何将以移动端高精度3D扫描、智能网格算法、3D打印等技术为核心，扩展适用于不同年龄段不同身体部位的产品矩阵，解决耳廓畸形、O型腿、扁平足等问题。
团队介绍
罗凡：CEO，前谷歌高级软件工程师，AI云服务团队技术负责人，数亿美元营收AI产品从0到1开发经验，美国卡耐基梅隆大学软件工程硕士，北京航空航天大学计算机学士。
刘旭璐：COO，智能硬件连续创业者，美国十大建筑公司Swinerton管理咨询项目负责人，美国卡耐基梅隆大学土木工程和科技创业投资双硕士，美国UCSanDiego结构工程学士，多年硬件结构设计经验。
罗洪运：技术负责人，国内顶尖AI公司技术负责人，前端专家，拥有丰富前中后台架构经验和团队管理能力，北京航空航天大学学士。
密码子
一句话介绍：致力于DNA数据存储全产业链技术和产品开发的科技公司
业务简介
密码子基于成熟的大规模酶催化DNA组装技术，自研数据—DNA模块编解码算法及软件，优化适应于大数据存储的DNA生化反应及工艺，实现DNA数据存储在应用上的突破。密码子核心技术自主IP并通过专利布局保护，开发自动化的DNA数据读写一体设备。密码子将以DNA存储设备为核心，深度融合行业级软硬件、搭建冷热数据分层存储架构，为*企客户提供一体化解决方案。密码子通过与典型行业的深度合作，实现与现有文件存储系统的无缝衔接，逐步建立DNA数据存储的行业标准，进一步从档案数据、*府数据、医疗数据、自动驾驶数据等市场切入，扩展至各个数字化相关的行业。
团队介绍
张璐帅博士：创始人/CEO。合成生物、材料科学与工程专家，MIT博士后，威斯康星大学麦迪逊分校博士。10年交叉学科研究经验，以第一作者身份发表论文十几篇，被CEN、Physicstoday等杂志报道。
姜朔博士：联合创始人/CTO。上海交通大学与MIT数据系统与社会研究院联合培养博士，新加坡科技设计大学数据驱动创新实验室访问学者，四次获得国家奖学金。多年数据挖掘应用与管理的交叉学科研究经验，一作发表多篇高水平学术论文。长跑爱好者，全程马拉松3小时29分完赛。
本华科技
一句话介绍：数字化种植装备和数据服务供应商，为亿人口提供基础食品供应
业务简介
本华科技面向大田规模种植客户，提供全流程的数字农机装备和农业数据服务；实现机器替代体力、机器智能替代种植经验；成倍提高农产品的产量与品质，让客户的种植收益指数级提升。本华科技以土豆收获一体机为切入点，逐步开发种植管理、播种育种等关键种植装备产品，形成完整的数字化种植方案；通过垂直整合，扩展品类，未来为亿人口提供基础食品供应。
团队介绍
高欣：CEO/CTO，哈尔滨工业大学硕士，师从李泽湘教授；大疆创新前高级研发经理、农用无人机运营服务项目负责人；八年科尔摩根\高创传动工作经历，专注于特种设备、工业机器人等领域的运动控制技术和产品开发。凌钰龙：CMO，澳洲新南威尔士大学硕士；大疆创新前农机区域服务经理；网易前游戏高级测试工程师，对于农业领域有自己的销售理解和运营思维。
张灵华：COO，大连海事大学本科，央企大型项目、品质管理负责人，12年工作经验。
清研精准
一句话介绍：智能电动汽车全生命周期检测平台
业务简介
清研精准致力于打造国内领先的智能电动汽车全生命周期检测平台，深耕智能电动汽车“生产设备、高端实验仪器、开发工具、自动检测设备的研发创新”的行业核心攻关任务，解决技术“卡脖子问题”。清研精准基于大数据及人工智能技术，在研发、生产、售后等智能电动汽车全生命周期内，向整车企业、零部件厂商、研发机构及终端用户，提供集研发平台、检测设备、售后工具、检测服务、数据服务及售后服务的整体解决方案，解决了因检测技术及工具匮乏，汽车行业在电动化、智能化、网联化的快速变革中，面临产品迭代优化、生产质量管控和售后能力搭建等关键环节都备受掣肘的问题。
团队介绍董汉：创始人/CEO。兼任清华大学苏州汽车研究院感知检测中心主任。北京交通大学学士，伦敦大学学院硕士，清华大学汽车工程博士在读。曾参与国家电动汽车重大专项。年荣登福布斯中国30U30榜单。
舒伟：联合创始人、常务副总/CTO。浙江大学电子信息专业、电子信息技术与仪器方向学士、硕士。曾就职于清华大学苏州汽车研究院ADAS产品中心、国内Tier1厂商。拥有8年产品及技术研发经验，负责多款汽车电子产品开发，产品出货量达10万台。
陈超：联合创始人/CMO。电子科技大学电子信息方向博士。7年产品及市场经验，曾就职于某全球电子厂商，主导10余个整车企业项目，创造销售额上亿元。
杨岳：副总，分管服务。北京交通学学。8年售后服务及管理经验，曾任全国最新能源城配物流运营平台常务副总裁。
投光社区
一句话介绍：服务一亿知识分子，为科研提供GitHub式的群创与版本控制的识开源平台
业务简介
投光社区希望实现学术研究的数字化。自学术期刊诞生年来，小范围的同行评议一直是科研的唯一范式。同行评价难以准确反应现实价值，这直接造成了学术研究协作困难、趋于闭塞。投光社区致力于打造一个知识开源社区，用GitHub式持续群创与版本控制实现文章生产与专业交流。投光将支持文章与算法在投光社区开源。用户将可以为开源文章和算法提交PullRequest和Issue。配合专业生产工具（投光编辑器插件Editoe），填补中国预印本平台的空缺。投光编辑器插件将支持在数学环境中提供符号计算。投光将支持代码沙盒，参考文献以及文档的分享与共创，多媒体元素并继续改进插图与数据可视化的相关组件。投光平台成为新的单一解决方案，无需下载7+额外插件，加速知识创作。
团队介绍
贺嘉琛：创始人兼CEO，毕业于格拉斯哥大学与香港科技大学。曾在天文台、LIGO等地工作，主要方向为天体物理中的数据处理与贝叶斯推断。基于在现代大科学组织中看到了学术界对数字化、商业化的需求，目睹了Pre-print、OpenAccess等进化浪潮的开始，从马普所退学后创立了投光。
王翔：首席算法官，负责研发投光推荐系统与知识图谱。新加坡国立大学博士后研究员，师从新加坡国立大学计算机学院创始院长。
ChuaTat-Seng教授。研究领域：数据挖掘、信息检索、推荐系统和可解释深度学习，申请国际专利1项、国内专利5项；研究成果LightGCN被美国微软公司集成到其著名推荐系统Re
